戴巨川，1979年6月生，博士，教授，博士研究生导师，湖南省“芙蓉学者奖励计划”特聘教授。2011年11月毕业于中南大学机械工程专业，获博士学位。2016年4月至2017年3月英国纽卡斯尔大学访问学者。主要研究方向为复杂机电系统、风电技术与装备。主持承担了中央军委装备发展部“十三五”装备预研共用技术项目、国家国防科技工业局“十三五”国防基础科研项目、国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目、湖南省军民融合重大示范项目（第2批）、湖南省自然科学基金项目、湖南省教育厅优秀青年项目等各类科研项目，取得了良好的科研成果。在《Renewable & Sustainable Energy Reviews》《Energy》《中国科学 E辑》《机械工程学报》等重要学术期刊发表或录用论文40余篇。获得湖南省科技进步一等奖1项（2013）、二等奖1项（2016），湖南省教学成果二等奖1项（2009），中国机械工业科学技术奖一等奖1项（2018）第二届湘潭市市长质量奖“个人”质量创新奖（2018），申请知识产权30余项。2018年8月获得Applied Energy期刊杰出贡献审稿人奖。
主要科研项目（按时间倒序排列）
[1] 国家国防科技工业局“十三五”国防基础科研项目“******优化与试验研究”，项目负责人（编号：******；研究年度：2019.01-2020.12；国拨经费：50万元）.
[2] 中央军委装备发展部“十三五”装备预研共用技术项目“********检测关键技术研究”，项目负责人（编号：******；研究年度：2017.07-2020.12；国拨经费：530万元）.
[3] 湖南省军民融合重大示范项目“高速履带车辆******平台”，项目负责人（编号：******；研究年度：2017.12-2020.12；批准年度：2019；计划总投资：2000万元）.
[4] 国家自然科学基金（面上项目）“海上漂浮式风力发电机组偏航运行动态特性及控制策略研究”，项目负责人（编号：51675175；经费：62万元；研究年度：2017.01-2020.12）.
[5] 国家自然科学基金（青年科学基金） “风网载荷联合作用下的大型风电机组动力学行为与控制，项目负责人（编号：51205123；经费：25万元；研究年度：2013.01-2015.12）.
[6] 国家自然科学基金（面上项目）“基于SCADA 数据风电机组主传动系统多工况动力学行为与状态评估”，技术负责人（编号：51975535；经费：60万元；研究年度：2020.01-2023.12）.
[7] 国家自然科学基金（面上项目）“基于SCADA 数据挖掘的风电机组状态在线识别与预警”，技术负责人（编号：51475160；经费：85万元；研究年度：2015.01-2018.12）.
[8] 湖南省自然科学省市联合基金“大型风电机组感知叶片优化设计及其特性分析”，项目负责人（编号：2016JJ5024；经费：5万元；研究年度：2016.05-2018.12）.
[9] 湖南省科技计划重点项目“复杂载荷作用下风电机组关键零部件可靠性设计与振动控制”，项目负责人（编号：2012FJ4270；经费：10万元；研究年度：2012.07-2014.12）.
[10] 湖南省教育厅优秀青年项目“风电场大型风电机组运行机制与状态评价方法研究”，项目负责人，（编号：15B0084；经费：4万元；研究年度：2015.09-2017.12）.
[11] 湖南省自然科学省市联合基金重点项目“大型直驱式风电机组机电耦合建模与可靠性分析”，主要完成人，（编号：11JJ8002；经费：30万元；研究年度：2011.01-2013.12）.
[12] 中国航发湖南动力机械研究所委托项目“某发动机燃料系统、控制系统研制及试验”，项目负责人，（经费：45万元；研究年度：2018.08-2018.12）.
[13] 国家自然科学基金（面上项目）“大型风电机组独立变桨距系统动力学特性与控制”，主要完成人，（编号：50975086；经费：35万元；研究年度：2010.01-2012.12）.
[14] 国家自然科学基金（青年科学基金）“海上浮式风机整机刚柔混合多体系统的动力学建模方法研究”，参与人，（编号：51205124；经费：25万元；研究年度：2013.01-2015.12）.
[15] 国家自然科学基金（面上项目）“基于多源信息融合的冲击破岩状态辨识与控制”，参与人，（编号：50774032；经费：35万元；研究年度：2008.01-2010.12）.
[16] 湖南省科技重大专项“电驱动主动升沉补偿海洋绞车研制与应用” 参与人，（编号：2014FJ1004；研究年度：2014-2017）.
[17] 湖南省教育厅重点项目“基于多尺度分析的并联式冲击机械动力学特性研究”，参与人，（编号：16A074；经费：6万元；研究年度：2017.09-2019.12）
近年科研获奖
[1] 戴巨川. 第二届湘潭市市长质量奖“个人”质量创新奖.湘潭市人民政府,2018.
[2] 戴巨川.《Applied Energy》期刊杰出贡献审稿人奖 (Outstanding Contribution in Reviewing), 2018.08.
[3] 戴巨川,曾毅,刘厚才,沈祥兵,等.大型风电装备系统结构及其性能优化技术与应用, 2015年湖南省科技进步二等奖.
[4] 刘德顺,陈重新,王海桥,戴巨川,等. 高效低噪矿用通风装备关键技术及其应用, 2012年湖南省科技进步一等奖.
[5] 黄守道, 高剑,龙辛, 彭超义,宋晓萍,杨军,戴巨川(14),等. 大型高效直驱永磁风电机组关键技术与装备应用. 2018中国机械工业科学技术奖一等奖.
[6] 戴巨川,胡燕平,刘德顺,龙辛. Calculation and Characteristics Analysis of Blade Pitch Loads for Large Scale Wind Turbines. 2012年湖南省自然科学优秀学术论文, 二等奖.
[7] 刘德顺,戴巨川（通信作者）,胡燕平,沈祥兵.现代大型风电机组现状与发展趋势（中国机械工程, 2013, 24(1): 124-135）. 2015年度中国机械工程学会优秀论文; 2016年度F5000论文.
近年学术论文
[1] Juchuan Dai, Xin Yang, Wenxian Yang*, Guoqiang Gao, Mimi Li. Further study on the effects of wind turbine yaw operation for aiding active wake management [J]. Applied Sciences, 2020,10 (6):1978. SCI
[2] Juchuan Dai, Yayi Tan, Xiangbin Shen. Investigation of energy output in mountain wind farm using multiple-units SCADA data[J]. Applied Energy, 2019, 239: 225-238. SCI IF 8.426
[3] Fan Zhang*, Juchuan Dai*, Deshun Liu, Linxing Li, Xin Long. Investigation of the pitch load of large-scale wind turbines using field SCADA data[J]. Energies, 2019, 12, 509. SCI
[4] Juchuan Dai, Xin Yang, Li Wen. Development of wind power industry in China: a comprehensive assessment[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2018,97:156-164. SCI IF 9.18
[5] Juchuan Dai, Wei Hu, Xin Yang, Shuyi Yang. Modeling and investigation of load and motion characteristics of offshore floating wind turbines[J]. Ocean Engineering, 2018, 159:187-200. SCI
[6] Juchuan Dai, Wenxian Yang, Junwei Cao, Deshun Liu, Xing Long. Ageing assessment of a wind turbine over time by interpreting wind farm SCADA data[J]. Renewable Energy, 2018,116:199-208. SCI
[7] Juchuan Dai, Xin Yang, Wei Hu, Li Wen, Yayi Tan. Effect investigation of yaw on wind turbine performance based on SCADA data[J]. Energy, 2018, 149:684- 696. SCI
[8] J.C. Dai, Z.Q. Liu, X. Liu, S.Y. Yang, X.B. Shen. Structural parameters multi-objective optimization and dynamic characteristics analysis of large-scale wind turbine towers [J]. Australian Journal of Mechanical Engineering, 2018, 16(1):43-49. EI
[9] Juchuan Dai, Yayi Tan, Wenxian Yang, Li Wen, Xiangbin Shen. Investigation of wind resource characteristics in mountain wind farm using multiple-unit SCADA data in Chenzhou: a case study[J]. Energy Conversion and Management, 2017,148:378-393. SCI
[10] Juchuan Dai, Wei Hu, Deshun Liu, Xin Long. Load and dynamic characteristic analysis of wind turbine flexible blades [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(4): 1569-1580. SCI
[11] Juchuan Dai, Junwei Cao, Deshun Liu, Li Wen, Xin Long. Power fluctuation evaluation of large scale wind turbines based on SCADA data[J]. IET Renewable Power Generation, 2017, 11(4):395-402. SCI
[12] Juchuan Dai, Deshun Liu, Li Wen, Xin Long. Research on power coefficient of wind turbines based on SCADA data [J]. Renewable Energy, 2016, 86: 206-215. SCI
[13] JuChuan Dai, Deshun Liu, Yanping Hu, Xiangbing Shen. Research on joint power and loads control for large scale directly-driven wind turbines[J]. ASME Journal of Solar Energy Engineering, 2014, 136(2):021015. SCI
[14] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, J Wei. Modelling and analysis of direct-driven permanent magnet synchronous generator wind turbine based on wind-rotor neural network model [J]. Journal of Power and Energy—IMechE, 2012, 226(1): 62-72. SCI
[15] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Modeling and characteristics analysis of the pitch system of large scale wind turbine [J]. Journal of Mechanical Engineering Science—IMechE, 2011, 225(3): 558-567. SCI
[16] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Aerodynamic loads calculation and analysis for large scale wind turbine based on combining BEM modified theory with dynamic stall model [J]. Renewable Energy, 2011, 36(3): 1095-1104. SCI
[17] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Calculation and characteristics analysis of blade pitch loads for large scale wind turbines [J]. SCIENCE CHINA: Technological Sciences, 2010, 53(5): 1356-1363. SCI
[18] 张帆,刘德顺, 戴巨川(通信作者),王超,沈祥兵. 一种基于SCADA参数关系的风电机组运行状态识别方法. [J]. 机械工程学报, 2019,55(4):1-9.
[19] 王超,戴巨川(通信作者),杨鑫,文泽军. 基于“应变-载荷”模型的大型风电机组叶片载荷识别研究[J]. 太阳能学报, 2019,40(5):1423-1432.
[20] 戴巨川,赵尚红,尹喜云,刘德顺,文泽军.大型风力机叶片气动外形及其运行特性设计优化[J]. 机械工程学报, 2015, 51(17): 138-145. EI
[21] 刘德顺,刘子其,戴巨川,龙辛. 海上漂浮式风电机组风波载荷计算与分析[J].中国机械工程, 2016,27(1):32-40.
[22] 戴巨川,袁贤松,刘德顺,龙辛,刘旋. 基于SCADA系统的大型直驱式风电机组机舱振动分析[J].太阳能学报, 2015,36(12):2895-2905. EI
[23] 戴巨川,曹俊伟,张帆,刘德顺,沈祥兵. 风电场SCADA数据预处理方法及评价策略[J].太阳能学报, 2017.38(09):2597-2604. EI
[24] 戴巨川,袁贤松,赵前程,刘德顺. 海、陆两用风力发电实验平台设计[J].威廉希尔williamhill官方网站学报,2015,30(2):24-32.
[25] 赵尚红,尹喜云,戴巨川. 风力发电机叶片三维模型重构及气动特性分析[J].机械工程师,2014,1:25-27.
[26] 戴巨川. 叶片断裂事故条件下直驱式风电机组动态特性分析[J]. 机械工程学报, 2013,49(2):190-198. EI
[27] 胡燕平,戴巨川,刘德顺. 大型风力机叶片研究现状与发展趋势[J]. 机械工程学报, 2013,49(20):140-151. EI
[28] 戴巨川,刘旋,杨书仪,文泽军,沈祥兵. 极端服役环境下的风电机组塔架结构参数优化研究[J]. 中国机械工程, 2013,24(16):2150-2156.
[29] 戴巨川,刘德顺,金永平,文泽军,岳文辉. 矿用对旋式轴流通风机扩散器结构多目标优化设计[J]. 中国机械工程, 2013, 24(3): 386-390.
[30] 刘德顺,戴巨川,胡燕平,沈祥兵.现代大型风电机组现状与发展趋势[J]. 中国机械工程, 2013, 24(1): 124-135.
